धातु ऑटोमोटिव पार्ट्स, इलेक्ट्रॉनिक घटक, यांत्रिक उपकरण और उपकरण, स्ट्रेचिंग, पंचिंग और स्टैम्पिंग मर जाता है

I. ग़लतफ़हमी विश्लेषण
* **आँख बंद करके इंटेलिजेंट उपकरणों को अपग्रेड करना:** कई कंपनियां कार्यशाला के उत्पादन मॉडल और वर्कफ़्लो के साथ इस उपकरण की संगतता की उपेक्षा करते हुए, केवल उच्च अंत सीएनसी और स्वचालित उपकरण पेश करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं। समग्र प्रबंधन प्रणाली से अलग किए गए उच्च-स्तरीय उपकरण अपने व्यावहारिक मूल्य का एहसास नहीं कर पाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप संसाधन की बर्बादी होती है।
* **डेटा की मुख्य भूमिका को अनदेखा करना:** इंटेलिजेंट विनिर्माण उत्पादन निर्णयों का समर्थन करने के लिए डेटा पर निर्भर करता है। कई कंपनियों में मानकीकृत डेटा संग्रह, भंडारण और प्रबंधन तंत्र का अभाव है। विभिन्न प्रक्रियाओं और उपकरणों से डेटा स्वतंत्र है, जिससे डेटा साइलो बनता है। वास्तविक समय और पूर्ण उत्पादन डेटा के बिना, बुद्धिमान प्रबंधन लागू नहीं किया जा सकता है।
* **परिवर्तन में योजना का अभाव, एक-समय पर व्यापक कार्यान्वयन:** बुद्धिमान परिवर्तन एक व्यवस्थित परियोजना है जिसके लिए क्रमिक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। कुछ कंपनियाँ बड़े पैमाने पर, व्यापक परिवर्तन करती हैं, जिसके परिणामस्वरूप बिखरा हुआ निवेश, कार्यान्वयन में कठिनाई, समस्याओं का तुरंत समाधान करने में असमर्थता और परिवर्तन की गुणवत्ता से समझौता होता है।
* **कार्मिक कौशल के मिलान की उपेक्षा:** बुद्धिमान उपकरण और प्रबंधन प्रणालियाँ ऑपरेटरों के पेशेवर कौशल पर अधिक माँग रखती हैं। जो कंपनियां कर्मचारी कौशल प्रशिक्षण प्रदान किए बिना केवल हार्डवेयर अपग्रेड करती हैं, उनमें अपर्याप्त परिचालन क्षमताएं होंगी, जिससे बुद्धिमान उपकरणों का सामान्य उपयोग सीमित हो जाएगा और उत्पादन में बाधा आएगी।

**सहायक कार्मिक कौशल की उपेक्षा:** बुद्धिमान उपकरण और प्रबंधन प्रणालियाँ ऑपरेटरों के पेशेवर कौशल पर अधिक माँग रखती हैं। कर्मचारी कौशल प्रशिक्षण प्रदान किए बिना केवल हार्डवेयर को अपग्रेड करने से अपर्याप्त परिचालन कौशल होगा, बुद्धिमान उपकरणों का सामान्य उपयोग सीमित हो जाएगा और उत्पादन में बाधा आएगी। द्वितीय. सही रास्ता

वर्तमान उत्पादन स्थिति के आधार पर, परिवर्तन योजनाओं को अनुकूलित करें

कार्यशाला प्रक्रिया की कमियों, क्षमता की माँगों और वर्तमान उत्पादन स्थिति को मिलाकर परिवर्तन लक्ष्य निर्धारित करें। मुख्य प्रक्रियाओं में डेटा संग्रह और स्थिति की निगरानी को प्राथमिकता दें, और कंपनी की वास्तविक उत्पादन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए धीरे-धीरे पूर्ण प्रक्रिया डिजिटल प्रबंधन लागू करें।

एक एकीकृत डेटा प्रबंधन प्रणाली स्थापित करें

इंटरनेट ऑफ थिंग्स के माध्यम से उपकरण संचालन, मोल्ड की स्थिति और उत्पाद की गुणवत्ता जैसे प्रमुख डेटा एकत्र करके एक एकीकृत डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म स्थापित करें। परिष्कृत उत्पादन प्रबंधन प्राप्त करने के लिए उपकरण विफलताओं की भविष्यवाणी करें, रखरखाव योजनाएं विकसित करें और डेटा विश्लेषण के माध्यम से उत्पादन कार्यक्रम समायोजित करें।

उपकरण और प्रबंधन प्रणालियों को एकीकृत करें

डेटा ट्रांसमिशन चैनल स्थापित करते हुए स्टैम्पिंग उपकरण और मशीन टूल्स को उत्पादन प्रबंधन प्रणाली और उद्यम संसाधन प्रबंधन प्रणाली से कनेक्ट करें। कार्यशाला शेड्यूलिंग दक्षता में सुधार करने और बहु-श्रेणी, अनुकूलित उत्पादन आवश्यकताओं को अनुकूलित करने के लिए उत्पादन, सामग्री और परिचालन डेटा को एकीकृत करें।

नियमित कार्मिक कौशल प्रशिक्षण आयोजित करें

बुद्धिमान उपकरण संचालन, सिस्टम उपयोग और दैनिक रखरखाव में कौशल को लोकप्रिय बनाने के लिए एक दीर्घकालिक प्रशिक्षण तंत्र स्थापित करें। मानव{{3}मशीन सहयोगात्मक उत्पादन मॉडल को अपनाने के लिए बहु-कुशल कर्मियों को तैयार करें और बुद्धिमान प्रणाली के दीर्घकालिक स्थिर संचालन को सुनिश्चित करें।

दीर्घकालिक पुनरावृत्ति अनुकूलन के साथ चरणों में परिवर्तन लागू करें

डिजिटलीकरण, स्वचालन और बुद्धिमत्ता के क्रम के अनुसार चरणों में परिवर्तन को बढ़ावा देना। कार्यक्रम को एक ही प्रक्रिया बिंदु पर संचालित करें, व्यावहारिक अनुभव को सारांशित करें और फिर इसे बड़े पैमाने पर प्रचारित करें। वर्कशॉप के इंटेलिजेंट अपग्रेड को लगातार पूरा करने के लिए प्रक्रियाओं और प्रणालियों को लगातार अनुकूलित करें।