बेल्ट कन्वेयर के लिए धातु मुद्रांकित असर आवास; फ़्लैंग्ड बियरिंग हाउसिंग पंचिंग और फ़्लैंगिंग डाई

I. कई कार्य स्थितियों के तहत मुद्रांकित उत्पादों की बैच संगतता को प्रभावित करने वाले कारक
मुद्रांकन प्रक्रिया कई चरों के युग्मन प्रभाव से बाधित होती है। मुख्य प्रभावित करने वाले कारक इस प्रकार हैं:

सामग्री बैचों के बीच अंतर मौजूद हैं। विभिन्न स्टील कॉइल में रासायनिक संरचना और यांत्रिक गुणों में अंतर्निहित विचलन होते हैं, जो सीधे शीट धातु की मुद्रांकन विरूपण पैटर्न और आयामी स्थिरता विशेषताओं को बदलते हैं।

उपकरण संचालन की स्थितियाँ गतिशील रूप से बदल रही हैं। निरंतर डाई घिसाव, प्रेस कठोरता में कमी, और हाइड्रोलिक सिस्टम पैरामीटर बहाव सभी वर्कपीस के आकार में विचलन का कारण बनते हैं।

प्रक्रिया मापदंडों में उतार-चढ़ाव, जैसे कि स्टैम्पिंग दबाव, चलने की गति और डाई क्लोजिंग क्लीयरेंस, मामूली विचलन के साथ, विभिन्न कामकाजी परिस्थितियों में तैयार उत्पाद की गुणवत्ता पर अलग-अलग प्रभाव डालते हैं।

उत्पादन वातावरण के तापमान और आर्द्रता में परिवर्तन से शीट धातु के मूल गुणों और डाई के थर्मल विरूपण की मात्रा में परिवर्तन होता है, जो अप्रत्यक्ष रूप से वर्कपीस की आयामी सटीकता और सतह आकृति विज्ञान को प्रभावित करता है।

कई कारकों के सुपरपोजिशन और युग्मन के कारण तैयार उत्पादों के प्रमुख गुणवत्ता संकेतकों में बैच में उतार-चढ़ाव होता है, जिससे बैच उत्पादन स्थिरता को नियंत्रित करने में कठिनाई बढ़ जाती है।

द्वितीय. अनेक कार्य परिस्थितियों में बैच संगति प्राप्त करने के लिए तकनीकी रास्ते
पेशेवर तकनीकी साधनों पर भरोसा करते हुए, कई कामकाजी परिस्थितियों के कारण होने वाले गुणवत्ता में उतार-चढ़ाव को स्रोत पर ही दबाया जा सकता है।

वास्तविक समय में तैयार उत्पाद आयामी डेटा एकत्र करने के लिए लेजर माप और 3डी स्कैनिंग उपकरण का उपयोग करते हुए एक उच्च परिशुद्धता ऑनलाइन निरीक्षण प्रणाली कॉन्फ़िगर की गई है। डेटा विश्लेषण बैच गुणवत्ता विचलन की पहचान करता है, प्रक्रिया मापदंडों को समायोजित करने के लिए एक आधार प्रदान करता है।

एक सामग्री प्रदर्शन ट्रैकिंग प्रणाली स्थापित की गई है, जो घटक परीक्षण और यांत्रिक संपत्ति प्रयोगों के माध्यम से आने वाली शीट धातु के लिए बैच ट्रैसेबिलिटी प्रबंधन को कार्यान्वित करती है। मुद्रांकित तैयार उत्पादों की गुणवत्ता पर सामग्री बैचों के प्रभाव का मात्रात्मक विश्लेषण करने के लिए एक सामग्री प्रदर्शन डेटाबेस बनाया गया है।

मोल्ड के लिए डिजिटल ट्विन तकनीक का उपयोग मोल्ड सिमुलेशन मॉडल के निर्माण, मोल्ड पहनने, थर्मल विरूपण और अन्य राज्य परिवर्तनों का अनुकरण करने, तैयार उत्पाद की गुणवत्ता पर उपकरण संचालन स्थिति में उतार-चढ़ाव के प्रभाव की भविष्यवाणी करने और मोल्ड रखरखाव और प्रक्रिया पैरामीटर अनुकूलन का मार्गदर्शन करने के लिए किया जाता है।

स्टैम्पिंग प्रक्रिया मापदंडों के स्वायत्त समायोजन को प्राप्त करने, मैन्युअल हस्तक्षेप को कम करने और कई परिचालन स्थितियों के तहत गतिशील उत्पादन आवश्यकताओं को अनुकूलित करने के लिए, वास्तविक समय ऑनलाइन निरीक्षण डेटा के साथ संयुक्त, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के आधार पर एक बुद्धिमान बंद लूप प्रक्रिया नियंत्रण प्रणाली बनाई गई है।